🛠 服务器架构概览(这是一篇我修改过的ai文章)
✅ 网关服（Gateway Server） - 处理玩家的连接和路由
✅ 登录服（Auth Server） - 负责用户认证和会话管理
✅ 匹配服（Matchmaking Server） - 处理玩家匹配
✅ 战斗服（Game Server） - 运行战斗逻辑（使用 Agones 部署）
✅ 房间管理服（Room Manager） - 管理战斗房间的生命周期
✅ 日志服（Logging Server） - 记录游戏日志和分析数据
✅ 社交服（Social Server） - 处理好友、战队、排行榜等功能

🖥 详细架构设计

1️⃣ 网关服（Gateway Server）

功能：处理客户端连接，作为代理转发请求到不同的后端服务，减少前端与多个服务的直接交互。

技术选型：

WebSocket 或 TCP/UDP

Nginx / Envoy（可选负载均衡）

部署方式：

横向扩展（可多开）

放置在边缘节点，降低网络延迟

2️⃣ 登录服（Auth Server）

功能：用户登录、注册、Token 认证、账号管理。

技术选型：

JWT / OAuth

Redis（存储 Token 和 Session）

MySQL / PostgreSQL（存储用户数据）

部署方式：

可水平扩展

放置在中央区域，与数据库紧密连接

3️⃣ 匹配服（Matchmaking Server）

功能：匹配对战玩家，根据 Elo/MMR 规则匹配合适对手。

匹配方式：

1v1、2v2、组队 vs 组队

Elo / MMR / 随机匹配

排位赛匹配（不同段位匹配）

技术选型：

Redis / Kafka（队列匹配）

Golang / Python（匹配算法）

部署方式：

分布式匹配集群（多实例同时处理）

可能需要 队列机制（如 Kafka）

4️⃣ 战斗服（Game Server） 🚀（使用 Agones 进行动态伸缩）

功能：运行战斗逻辑，维护游戏帧同步、碰撞检测、状态管理。

技术选型：

Unity / Unreal + C# / C++（游戏逻辑）

Golang / Rust / C++（服务器端）

UDP / TCP（实时通信协议）

Agones（Kubernetes 伸缩部署）

部署方式：

每场战斗一个实例

动态扩展（Agones 根据负载调整服务器数量）

短生命周期（游戏结束后销毁实例）

5️⃣ 房间管理服（Room Manager）

功能：管理战斗服务器的生命周期，调度服务器创建、回收资源。

技术选型：

Redis / etcd（房间状态存储）

Golang / Node.js（房间管理逻辑）

部署方式：

与 Agones 交互，动态分配服务器

集中式部署（少量实例即可支撑）

6️⃣ 日志服（Logging Server）

功能：记录战斗数据、用户行为日志、崩溃日志等，用于分析和回放战斗。

技术选型：

ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）

Kafka（日志消息队列）

BigQuery（数据分析）

部署方式：

离线分析日志（异步处理，不影响游戏性能）

7️⃣ 社交服（Social Server）

功能：好友系统、排行榜、公会、战队等社交功能。

技术选型：

MySQL（存储好友关系）

Redis（缓存排行榜）

部署方式：

水平扩展（玩家增长时可增加实例）

🚀 部署方案

Kubernetes + Agones 部署
适用于战斗服（Game Server），自动扩展：

动态创建战斗实例

自动回收无用实例

减少服务器成本

传统 VM / 云服务器
适用于：

登录服 / 网关服 / 匹配服 / 日志服

这些服务 长时间运行，适合部署在固定服务器上

Redis + Kafka
Redis：存储在线玩家状态、房间数据、匹配队列

Kafka：处理日志和异步消息

🌟 部署方式

网关服、日志服、匹配服等（长时间运行的服务）—— 直接部署在云服务器或物理机上，可以使用 Docker 进行容器化，但不需要 Agones。

战斗服（每场战斗一个实例，短生命周期）—— 使用 Agones + Kubernetes 部署，动态创建和销毁，优化资源利用。

📌 游戏日志系统最佳实践

游戏日志一般分 三种：

运营日志（Game Event Logs）：玩家登录、消费、交易等事件，通常存 MySQL / ClickHouse。

服务器日志（Server Logs）：服务器状态、错误日志，存 ElasticSearch / Loki / CloudWatch。

战斗日志（Match Logs）：战斗数据，存 对象存储（S3）或 Kafka + ClickHouse。

最轻量实践

1️⃣ 必要的服务器

登录服务器（Login Server）

功能：处理玩家的账号验证、登录认证、生成 Token、选择服务器。

技术选型：

语言：Go / Node.js（高并发、快速处理）

数据库：PostgreSQL 或 MySQL（存储用户数据）

缓存：Redis（存储 Session，提升性能）

鉴权：JWT（Token） / Session

验证码：集成 SMS / 短信验证码服务

网关服务器（Gateway Server）

功能：处理玩家的连接请求，路由到具体的战斗服（Game Server）。

技术选型：

语言：Go / Node.js（高并发、快速处理）

协议：WebSocket 或 TCP（低延迟的双向通信）

负载均衡：Nginx 或 Kubernetes（根据流量自动扩展）

战斗服务器（Game Server）

功能：处理玩家的实时战斗逻辑，维持游戏状态。

技术选型：

语言：Go / C++ / Java（低延迟、高并发）

网络协议：UDP（实时性要求高）

同步管理：状态同步机制，确保客户端一致性

日志服务器（Logging Server）

功能：记录玩家操作、战斗数据、异常日志等，用于分析和排查问题。

技术选型：

日志库：slog（Go原生日志）、ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）

数据存储：Elasticsearch / PostgreSQL（方便搜索和分析）

2️⃣ 部署方案

使用 Docker 和 Kubernetes（K8s）：

容器化：将各个服务（登录服、网关服、战斗服、日志服）打包成容器，易于管理和扩展。

Kubernetes：实现自动化的服务调度、负载均衡和高可用性。

数据库与缓存：

PostgreSQL / MySQL（用于存储玩家数据、游戏状态等）

Redis（存储 Session、验证码、游戏内排行榜）

日志与监控：

ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志收集和分析。

Prometheus + Grafana（监控服务器性能和资源使用）

负载均衡和高可用：

Nginx / HAProxy：进行 负载均衡，确保流量均匀分配到各个服务器。

自动扩展：根据玩家数量动态调整战斗服的实例数，确保流量不暴露性能瓶颈。

💡 不同服之间配合

客户端与网关服与游戏服同时通信

对于格斗游戏这种 低延迟、高实时性 的应用，通常推荐让 客户端同时与网关服和游戏服通信。下面是推荐的做法：

网关服：

负责 玩家身份验证、会话管理、连接管理 等。

客户端与网关服保持 WebSocket 长连接，进行身份验证、匹配、聊天等操作。

网关服负责将玩家请求转发到适当的 游戏服，并管理玩家会话数据。

游戏服：

负责处理 战斗数据、角色移动、攻击判定、技能计算 等。

客户端与 游戏服 保持 UDP 或 WebSocket 连接，实时发送操作数据（例如角色攻击、位置更新）和接收战斗状态反馈。

游戏服仅处理游戏逻辑，不涉及会话管理等操作。

通信流程：

玩家登录：客户端首先与网关服通信进行 Steam 登录 和 身份验证。

玩家匹配：网关服根据玩家的匹配请求，将其路由到一个特定的游戏服。

游戏过程：客户端直接与游戏服进行 UDP 或 WebSocket 的低延迟通信，传输战斗数据，进行实时交互。

登录服与网关服的配合：

登录服：

处理玩家的 身份验证，比如通过 Steam 登录、手机号验证、第三方认证等。

验证成功后，登录服返回一个 Token 或者 Session ID，由客户端在后续的请求中携带。

网关服：

网关服接收到客户端的登录请求后，首先 验证Token 或 Session ID 是否有效。

登录成功后，网关服会将请求路由到合适的 游戏服，并保持与客户端的长连接，确保玩家的所有后续操作都能流畅地进行。