这个模型应该是目前质量最高训练最快的ai音声模型框架，有webui，可视化操作，以及基本包含了ai声音训练的全部步骤和工具组件，如数据集清洗，打标等。这个模型只有TTS没有变声(SVC),所以不能唱歌，但是webui中变声显示待开发中，未来可期。

grpc前言gRPC是Google 开发的高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，基于 HTTP/2 协议进行通信，使用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言，可以看为一种协议。grpc可以用于各种不同服务间的通信，屏蔽底层细节(如编程语言，操作系统等)由于我的一个go后端(也可以不是go)需要实现神经网络相关的功能，我要调用一个python的服务，于是想到了使用grpc的方式。初次接触，将从0介绍到功能实现。

前言之前课程设计做过，当时搞得还是挺烂的，PYQT挺好用的，现在基于之前的改进，使得功能更加符合正常的抽卡模拟器需求，同时添加连接数据库。本帖先不介绍连接数据库，详情见（下）。实际上Bwiki有现成的赛马娘抽卡模拟，用pyqt有参照实现更容易了：Bwiki赛马娘抽卡模拟器